Convertir una migración a SAP S/4HANA en una oportunidad estratégica de calidad del dato

Trabajador analizando datos digitales desde su móvil y portátil

Las migraciones tecnológicas suelen percibirse como proyectos técnicos, complejos y exigentes. Sin embargo, para las organizaciones que saben aprovecharlas, pueden convertirse en un punto de inflexión estratégico. Especialmente cuando se trata de un entorno tan crítico como SAP S/4HANA.

Este caso de éxito muestra cómo un grupo chocolatero premium con presencia internacional y cerca de 15.000 empleados transformó su proyecto de migración en una oportunidad para reforzar su gobierno del dato, automatizar procesos y sentar las bases para iniciativas avanzadas de analítica e inteligencia artificial.

El resultado: datos fiables, procesos automatizados y una plataforma centralizada que reduce costes y mejora el control de la información.

 

El contexto: migrar sistemas es fácil. Migrar datos de calidad, no.

Cuando una compañía inicia la transición hacia SAP S/4HANA, uno de los mayores riesgos no está en la tecnología, sino en los datos que se migran.

Duplicidades, inconsistencias, falta de estandarización o ausencia de controles pueden trasladarse al nuevo entorno si no se abordan correctamente.

La iniciativa tenía como finalidad dotar al cliente de capacidades avanzadas de gestión y calidad de datos, aprovechando el proyecto de migración para asegurar precisión, consistencia y mayor control sobre toda su información.

La pregunta estratégica era clara:

¿Y si la migración no solo sirve para cambiar de sistema, sino para elevar el nivel de madurez del dato?

 

El reto: unificar, automatizar y garantizar interoperabilidad

El proyecto se planteó con objetivos muy concretos:

  • Ofrecer capacidades de gestión e integración de datos mediante una solución única e interoperable
  • Automatizar procesos de conciliación, correspondencia de entidades y controles de Data Quality
  • Integración con cualquier origen y destino (SAP, Informatica, etc.)
  • Procesar grandes volúmenes de datos en entornos commodity con alto rendimiento

La complejidad no residía solo en mejorar la calidad del dato, sino en hacerlo de forma escalable, automatizada y alineada con el nuevo entorno SAP.

Además, el cliente necesitaba evitar la proliferación de herramientas y sobrecostes derivados de soluciones fragmentadas.

 

La estrategia: calidad del dato como base para la analítica avanzada

La propuesta de valor se apoyó en una visión clara: la calidad del dato no es un fin en sí mismo, sino el habilitador de decisiones inteligentes.

Estándar, limpio y enriquecido

La conversión a SAP S/4HANA permitió trabajar en:

  • Estandarización de datos
  • Eliminación de duplicados
  • Enriquecimiento de la información

El objetivo era garantizar que la información migrada fuera consistente y fiable desde el primer momento.

Preparar el terreno para analítica e IA

Una vez establecida la calidad requerida, la organización podría avanzar hacia proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial, apoyándose en una base sólida de información.

Porque sin datos fiables, no hay decisiones inteligentes.

 

La tecnología: una plataforma central con Precisely Analyze Data360

Para materializar esta estrategia, el proyecto se apoyó en:

  • Precisely Analyze Data360

Esta plataforma permitió:

  • Automatizar el tratamiento y procesamiento de datos
  • Implementar nuevos flujos
  • Simplificar procesos existentes
  • Centralizar la gestión de calidad del dato

La clave fue utilizar una solución única como plataforma central, evitando dispersión tecnológica.

 

El punto de inflexión: automatización sin sobrecostes

Uno de los aspectos más relevantes del proyecto fue la capacidad de procesar y automatizar el tratamiento de datos sin generar sobrecostes adicionales.

La implementación de nuevos flujos y la simplificación de los actuales permitió:

  • Reducir la intervención manual
  • Disminuir errores
  • Aumentar la eficiencia operativa

La calidad del dato dejó de depender de procesos aislados para convertirse en un proceso estructurado y automatizado.

 

Resultados: datos fiables y reducción de costes tecnológicos

El impacto del proyecto fue doble: cualitativo y económico.

Datos de alta calidad y consolidados

La organización obtuvo datos de alta calidad, ajustados a sus necesidades, garantizando información fiable y consolidada en el nuevo entorno SAP.

Esto permitió mejorar la trazabilidad y el control de la información.

Automatización del tratamiento de datos

El procesamiento y automatización con Analyze 360 simplificó los flujos y mejoró la eficiencia sin sobrecostes.

Reducción de costes tecnológicos

La utilización de Analyze como plataforma central permitió reducir costes de adquisición, mantenimiento y desarrollo tecnológico.

El proyecto no solo mejoró la calidad del dato: también optimizó la estructura tecnológica.

 

Conclusión: una migración bien aprovechada es una ventaja competitiva

Este caso demuestra que una migración a SAP S/4HANA puede convertirse en una oportunidad estratégica para elevar la madurez del dato y fortalecer la base tecnológica de la organización.

Gracias a la implantación de una plataforma centralizada de gestión y calidad de datos, la compañía ha conseguido:

  • Estandarizar y consolidar su información
  • Automatizar procesos críticos
  • Reducir costes tecnológicos
  • Prepararse para iniciativas de analítica e IA avanzada

Porque migrar sistemas es importante.

Pero migrar con datos fiables es lo que realmente transforma el negocio.


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