Prompt IA Engineer (LLM & Agents) - 100% Remoto (H/M/X)

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Buscamos un/a perfil de Prompt IA Engineer para incorporarse en un importante proyecto en modalidad 100% Remoto

 

Funciones:

 

• Diseñar, desarrollar y optimizar prompts avanzados para sistemas basados en LLM, incluyendo system prompts, instrucciones dinámicas y gestión de contexto multimensaje.
• Crear y mantener frameworks de prompting reutilizables, asegurando versionado, trazabilidad y mejora continua.
• Analizar logs y trazas conversacionales para detectar fallos de razonamiento, alucinaciones y oportunidades de optimización.
• Diseñar estrategias de prompting como zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct y enfoques basados en plantillas.
• Definir y diseñar arquitecturas de agentes, incluyendo modelos multiagente y patrones de interacción con sistemas backend.
• Integrar soluciones de IA generativa con RAG, motores vectoriales, APIs, microservicios y pipelines de datos.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B y benchmarks para evaluar la calidad y el rendimiento de prompts y agentes.
• Definir métricas de rendimiento conversacional y establecer procesos de monitorización continua.
• Implementar mecanismos de gobernanza, seguridad y Responsible AI para mitigar riesgos, sesgos y generación de contenido inapropiado o sensible.
• Participar en revisiones de riesgos y auditorías relacionadas con el comportamiento de agentes y sistemas conversacionales.
• Documentar patrones, decisiones de diseño y estándares técnicos relacionados con prompting y arquitectura de agentes.
• Colaborar con equipos de producto, UX, desarrollo y negocio para alinear las soluciones conversacionales con los objetivos estratégicos.

 

Requisitos:

• Experiencia en diseño y optimización de prompts para modelos LLM en entornos reales.
• Conocimiento práctico de técnicas de prompting avanzado (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct).
• Experiencia en integración de LLM con APIs, microservicios o sistemas backend.
• Experiencia en implementación o uso de soluciones RAG con bases de datos vectoriales.
• Capacidad para analizar logs y métricas conversacionales para mejorar rendimiento y precisión.
• Conocimiento de principios de Responsible AI y mitigación de alucinaciones o sesgos.

 

 

Requisitos deseables:

• Experiencia en diseño de arquitecturas multiagente o sistemas conversacionales complejos.
• Conocimiento de frameworks de orquestación de agentes como LangChain o LlamaIndex.
• Experiencia en pruebas A/B, benchmarks y evaluación cuantitativa/cualitativa de prompts.
• Familiaridad con herramientas de observabilidad y trazabilidad de LLM.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimientos de MLOps o LLMOps aplicados a IA generativa.
• Experiencia en colaboración multidisciplinar con equipos de Producto, UX y Data.

 

 

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