QA Engineer (H/M/X)

Perfil profesional

Profesional del sector TIC con más de 6 años de experiencia en servicios relacionados con Oficinas de Calidad, desarrollo software, automatización de procesos y aseguramiento de la calidad. Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de pipelines CI/CD, análisis de calidad y seguridad del código, automatización de pruebas y pruebas de rendimiento.

Experiencia trabajando con Git, Maven, Jenkins y SonarQube, así como con herramientas de automatización de pruebas como Selenium, Cucumber y Gherkin. Conocimientos de Cloud Computing, metodologías ágiles y herramientas de gestión como Jira y Confluence. Experiencia demostrable en la utilización de herramientas de Inteligencia Artificial como soporte al desarrollo y mejora de la productividad.

Experiencia profesional

Consultor/a de Oficina de Calidad / DevOps / QA

• Diseño, configuración y mantenimiento de pipelines de Jenkins para procesos de integración continua y automatización.
• Gestión avanzada de código fuente mediante Git y aplicación de estrategias de branching basadas en Gitflow.
• Automatización de procesos de construcción y gestión de dependencias mediante Maven.
• Configuración y mantenimiento de análisis estático de código mediante SonarQube.
• Utilización de plugins de SonarQube para análisis de seguridad y detección de vulnerabilidades.
• Revisión de código aplicando buenas prácticas de programación y propuesta de alternativas de mejora.
• Definición y aplicación de criterios y estándares de calidad dentro del ciclo de desarrollo software.
• Diseño e implementación de soluciones de automatización de pruebas.
• Desarrollo y mantenimiento de pruebas automatizadas utilizando Selenium, Cucumber y Gherkin.
• Integración de pruebas automatizadas dentro de pipelines CI/CD.
• Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento mediante JMeter.
• Análisis de resultados de pruebas de carga y rendimiento.
• Identificación de problemas de rendimiento y propuesta de medidas correctivas.
• Aplicación de metodologías ágiles en equipos multidisciplinares.
• Gestión y seguimiento de tareas mediante Jira.
• Gestión de documentación y conocimiento mediante Confluence.
• Participación en proyectos desarrollados sobre entornos Cloud como Azure y AWS.
• Utilización de herramientas de Inteligencia Artificial como soporte al desarrollo, revisión y optimización de código.

Software Engineer / QA Automation Engineer

• Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas de programación.
• Gestión de repositorios y ramas mediante Git y Gitflow.
• Automatización de procesos de build mediante Maven.
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD utilizando Jenkins.
• Integración de análisis de calidad y seguridad mediante SonarQube.
• Automatización de pruebas funcionales y de regresión mediante Selenium.
• Desarrollo de escenarios BDD utilizando Cucumber y Gherkin.
• Integración de pruebas automatizadas en procesos de integración continua.
• Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento utilizando JMeter.
• Análisis de métricas y resultados obtenidos durante las pruebas.
• Colaboración con equipos de desarrollo para la detección y resolución de problemas de calidad.
• Aplicación de metodologías ágiles y participación en ceremonias Scrum.
• Gestión de tareas, incidencias y seguimiento del trabajo mediante Jira.
• Documentación técnica y gestión del conocimiento mediante Confluence.
• Utilización de soluciones Cloud en entornos Azure y/o AWS.
• Uso de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a tareas de programación, análisis y revisión de código.

Formación académica

Grado Universitario Oficial

Competencias técnicas

Control de versiones y gestión de código:

• Git — Avanzado
• Gitflow
• Maven
• Gestión de repositorios
• Branching y merge strategies

CI/CD y DevOps:

• Jenkins — Avanzado
• Diseño y mantenimiento de Pipelines
• Integración Continua
• Automatización de procesos
• CI/CD

Calidad y seguridad:

• SonarQube — Avanzado
• Análisis estático de código
• Análisis de seguridad
• Detección de vulnerabilidades
• Code Review
• Buenas prácticas de programación

QA y automatización de pruebas:

• Selenium
• Cucumber
• Gherkin
• Automatización de pruebas funcionales
• Pruebas de regresión
• BDD
• Diseño de arquitecturas de automatización

Performance Testing:

• JMeter
• Diseño de pruebas de rendimiento
• Pruebas de carga
• Análisis de resultados
• Identificación de cuellos de botella
• Análisis de métricas de rendimiento

Cloud Computing:

• Azure
• AWS
• Servicios Cloud
• Arquitecturas Cloud

Metodologías y herramientas de gestión:

• Agile
• Scrum
• Jira
• Confluence
• Gestión de tareas
• Gestión del conocimiento

Inteligencia Artificial:

• IA aplicada al desarrollo software
• Generación y asistencia en código
• Revisión y análisis de código mediante IA
• Optimización de procesos de desarrollo mediante herramientas de IA

Certificaciones / conocimientos valorables:

• PMP
• PRINCE2
• ITIL
• CSM
• PSM-I

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Proyectos (opcional)

Automatización de Pipeline CI/CD

• Diseño y mantenimiento de pipelines Jenkins integradas con Git, Maven y SonarQube para automatizar los procesos de build, análisis de calidad, análisis de seguridad y validación del software.

Automatización de pruebas funcionales

• Diseño e implementación de una solución de automatización de pruebas utilizando Selenium, Cucumber y Gherkin, integrada en procesos CI/CD.

Pruebas de rendimiento

• Diseño y ejecución de pruebas de carga mediante JMeter, análisis de resultados e identificación de problemas de rendimiento.

Análisis de calidad y seguridad

• Integración de SonarQube y sus plugins de seguridad para automatizar la detección de problemas de calidad, vulnerabilidades y malas prácticas de programación.

Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial

• Utilización de herramientas de IA como soporte al desarrollo, generación y revisión de código, resolución de incidencias y optimización de procesos.

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