Data Scientist (H/M/X)

Data Scientist (H/M/X)

Desde Experis buscamos un/a Data Science para incorporarse a un equipo de innovación tecnológica responsable del desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.

La persona seleccionada actuará como referente técnico dentro del equipo, participando en el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning y Large Language Models (LLMs), colaborando estrechamente con perfiles de ingeniería, investigación y negocio.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Participar activamente en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning para problemas complejos de predicción y optimización.
• Definir arquitecturas y buenas prácticas para el desarrollo, evaluación y despliegue de modelos.
• Trabajar con tecnologías avanzadas de IA, incluyendo Transformers, NLP y Large Language Models (LLMs).
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y medir el rendimiento de los modelos.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de innovación e investigación aplicada.
• Participar en la industrialización y puesta en producción de modelos de IA.

Requisitos imprescindibles

• Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.
• Experiencia sólida desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia actuando como referente técnico o liderando técnicamente proyectos de IA.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con NumPy, Pandas y Scikit-Learn.
• Experiencia con TensorFlow y/o PyTorch.
• Conocimiento práctico de arquitecturas basadas en Transformers y modelos LLM.
• Experiencia trabajando con datos complejos y desarrollando modelos predictivos.
• Nivel alto de inglés.

Se valorará especialmente

• Experiencia en NLP y Large Language Models (GPT, Llama, Mistral, BERT o similares).
• Conocimiento de Hugging Face Transformers.
• Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Participación en proyectos de investigación o innovación tecnológica.
• Experiencia en sistemas complejos de optimización, simulación o predicción.
• Conocimientos del sector aeronáutico, transporte, defensa o entornos críticos.

Competencias clave

• Liderazgo técnico.
• Capacidad para tomar decisiones de arquitectura.
• Orientación a innovación y resolución de problemas complejos.
• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.
• Capacidad de mentoring y transferencia de conocimiento.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos estratégicos de IA con alto impacto tecnológico.
• Entorno innovador y multidisciplinar orientado a la investigación aplicada.
• Oportunidad de liderar técnicamente iniciativas de Inteligencia Artificial de última generación.
• Participación en proyectos vinculados a la transformación digital de la movilidad.
• Formación continua y acceso a tecnologías punteras.
• Modelo de trabajo híbrido en Madrid (2 días presencial y 3 días remoto).
• Desarrollo profesional en un entorno internacional de alta especialización.