GenAI Engineer (LLMs & AI Agents) - Hibrido Madrid (H/M/X)

En Experis, parte del Grupo Manpower, buscamos talento para impulsar la transformación digital de nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de crecer profesionalmente y aportar valor en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!
Buscamos un/a perfil de GenAI Engineer para incorporarse en un importante proyecto en modalidad hibrida en Madrid (presencialidad 2 días a la semana).

Funciones

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs en entornos productivos.
• Construir y orquestar agentes de IA utilizando arquitecturas modernas de recuperación y generación de información.
• Diseñar pipelines de datos para ingestión, procesamiento y recuperación eficiente de información.
• Implementar técnicas avanzadas de Prompt Engineering y optimización de prompts.
• Evaluar modelos generativos asegurando calidad, coherencia, seguridad y rendimiento.
• Desarrollar soluciones escalables y mantenibles en Python.
• Integrar soluciones de IA con servicios cloud, principalmente AWS.
• Supervisar y mitigar riesgos asociados a IA como sesgos, alucinaciones y privacidad.
• Colaborar con equipos de producto, negocio, ingeniería y diseño para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.
• Participar en todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el diseño hasta producción y monitorización.
• Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas.

Requisitos

• Experiencia senior de al menos 5 años en desarrollo de software y/o IA.
• Experiencia demostrable llevando aplicaciones basadas en LLMs desde la concepción hasta producción.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia práctica con Pandas, NumPy, Pydantic y Scikit-learn.
• Experiencia sólida en Prompt Engineering, Embedding Engineering, arquitecturas RAG y diseño de agentes de IA.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph y Agents SDK o similares.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning, Estadística y SQL.
• Experiencia demostrable en entornos Cloud, especialmente AWS.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos multidisciplinares.
• Experiencia en evaluación y control de riesgos asociados a IA generativa.

Requisitos deseables

• Experiencia en sector financiero o bancario.
• Conocimiento de gobernanza y compliance aplicado a IA.
• Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.
• Experiencia en optimización de costes y rendimiento de modelos generativos.
• Conocimientos de MLOps y LLMOps.
• Experiencia en despliegues escalables sobre AWS.
• Conocimientos de seguridad y privacidad de datos en entornos regulados.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
• Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y de negocio.
• Nivel alto de inglés técnico.

 

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