Data Extraction Engineer (H/M/X) - Remote
Número de referencia: 714159
Publicado: 24/04/2026
Tipo de empleo: Proyecto
Nombre de la compañía: Experis
Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para incorporarse como consultor/a externo/a a un proyecto estratégico dentro de un entorno industrial y B2B, con foco en plataformas de datos en Azure y Databricks.
El rol es muy hands‑on y está orientado a extracción, ingestión y fiabilidad del dato, trabajando con sistemas complejos y datos de alto impacto para negocio.
🎯 El reto
Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen.
✅ Qué harás en el día a día
El rol es muy hands‑on y está orientado a extracción, ingestión y fiabilidad del dato, trabajando con sistemas complejos y datos de alto impacto para negocio.
🎯 El reto
Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen.
✅ Qué harás en el día a día
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y extracción de datos desde múltiples fuentes:
bases de datos relacionales, SAP, MongoDB, APIs y sistemas operacionales. - Trabajar con arquitecturas lakehouse (Medallion / Bronze‑Silver‑Gold) sobre Databricks.
- Implementar flujos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Event Hubs o Flink.
- Orquestar pipelines con Apache Airflow (diseño y desarrollo de DAGs).
- Asegurar la fiabilidad del dato, implementando validaciones, controles y manejo de errores.
- Colaborar con diferentes equipos técnicos para entregar datos listos para analítica avanzada, reporting e IA.
- Documentar procesos y buenas prácticas de ingesta y operación.
- 5+ años de experiencia como Data Engineer en entornos productivos.
- Experiencia sólida con Azure y Databricks.
- Muy buen nivel de SQL y trabajo con bases de datos.
- Experiencia en ingestión de datos desde SAP y/o MongoDB.
- Conocimiento y experiencia real en Apache Airflow (desarrollo de DAGs).
- Experiencia en streaming con Kafka / Event Hubs / Flink.
- Perfil autónomo, resolutivo y orientado a fiabilidad.
- Inglés técnico/profesional suficiente para entorno internacional
✨ ¿Quiénes somos?
En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:
- Business Transformation
- Cloud & Infrastructure
- Enterprise Applications
Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.
📌 Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.
🎁 ¿Qué te ofrecemos?
- Proyectos con tecnologías punteras.
- Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
- Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
- Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
- Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
- Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
🚀 Da el siguiente paso con Experis