Data Scientist | IA entornos cloud productivos 100% Remoto (H/M/X)

¿Te apasiona convertir datos complejos en soluciones reales con impacto? ¿Quieres trabajar en proyectos de machine learning aplicados en producción, integrando modelos con enfoque de IA Responsable? Si buscas el equilibrio entre desarrollo técnico, autonomía y propósito, esta oportunidad es para ti.

En Experis, ayudamos a profesionales como tú a impulsar su carrera en entornos donde la innovación y el aprendizaje continuo son el motor. Aquí formarás parte de un equipo que valora el talento, la diversidad y la evolución constante.

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✅ Lo que te ofrecemos

• 100% remoto, con proyectos de alto nivel técnico
  Trabaja desde donde quieras, en proyectos reales con despliegue en producción, en sectores clave y con equipos multidisciplinares.

• Hasta 45.000 € anuales según experiencia
  Una propuesta económica competitiva, con posibilidad de crecimiento profesional y nuevos retos tecnológicos.

• Formación, acompañamiento y evolución
  Acceso continuo a formación en IA, cloud y herramientas punteras. Te acompañamos para que sigas creciendo en la dirección que elijas.

• Entorno de innovación con foco en IA Responsable
  Formarás parte de iniciativas alineadas con la normativa europea de IA y principios éticos aplicados a modelos productivos.

• Cultura agile, colaborativa y cercana
  Nos organizamos en equipos que priorizan la transparencia, la autonomía y el apoyo mutuo.

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🚀 Tu misión en el equipo

Formarás parte de un equipo especializado en ciencia de datos, desarrollando soluciones avanzadas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas reales. Integrarás modelos en pipelines de producción, colaborando con equipos de negocio, ingeniería y cloud.

• Diseñarás, entrenarás y validarás modelos de ML y deep learning adaptados a distintos casos de uso.

• Aplicarás técnicas de clustering, clasificación, regresión, detección de anomalías y NLP (resumen automático, análisis semántico, extracción de información).

• Integrarás modelos en arquitecturas cloud (Azure, Google Cloud), asegurando su despliegue y rendimiento.

• Participarás en POCs, estudios de viabilidad, validaciones funcionales y documentación técnica.

• Colaborarás en la generación de dashboards analíticos (Power BI) y formación de usuarios y equipos técnicos.

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🎯 Qué te hará tener éxito en esta posición

• Dominio de frameworks de machine learning
  Como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, embeddings, AutoML (PyCaret), y herramientas de MLOps (MLFlow).

• Experiencia en entornos cloud (Azure / Google Cloud)
  Especialmente con servicios como Azure OpenAI, Google Gemini, Document AI, Agent Space o Cloud Functions.

• Capacidad de integración y despliegue
  Conocimiento en microservicios, contenedores (Docker), Kubernetes, y automatización CI/CD con Git.

• Visión analítica y orientación a negocio
  Para transformar datos en decisiones y modelos en soluciones útiles para usuarios reales.

• Conocimiento en APIs, bases de datos y visualización
  Manejo de APIs RESTful, integración con apps externas, trabajo con SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch), y generación de informes analíticos.

• Mentalidad ágil y colaborativa
  Te moverás en entornos donde la iteración, el feedback continuo y la colaboración son clave.

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💡 La propuesta de valor de Experis

En Experis impulsamos el desarrollo de tu carrera a través de formación, acompañamiento y oportunidades de crecimiento real. Combinamos talento y tecnología para liderar la transformación digital de empresas, y lo hacemos con un compromiso firme por la diversidad, la inclusión y la innovación responsable.

Formar parte de Experis es estar donde ocurre el cambio, con el soporte necesario para que tú lo lideres.

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Te estamos esperando.