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Senior Data Architect (H/M/X)
reference-number: 654647
posted: 13/08/2025
company-name: Experis
Senior Data Architect – AWS
📍 Ubicación: 80% remoto, 1 día presencial en oficina del cliente en Barcelona
🌐 Idiomas requeridos: Inglés C1 (obligatorio), Español fluido
Descripción del puesto
¿Te apasiona el diseño de arquitecturas de datos modernas y escalables? Únete a nosotros en una aventura única dentro del mayor proyecto de transformación IT en el sector manufacturero en España. Buscamos un/a Senior Data Architect con experiencia en AWS para liderar el diseño y evolución de una plataforma de datos moderna, eficiente y segura.
Responsabilidades clave
- Definir y mantener la arquitectura de la plataforma de datos en AWS.
- Liderar el diseño de pipelines, frameworks de ingesta y mecanismos de control de calidad.
- Traducir requisitos de negocio en soluciones escalables de datos.
- Garantizar la gobernanza, seguridad y trazabilidad de los datos.
- Proporcionar liderazgo técnico y mentoring a equipos en España e India.
- Supervisar la validación arquitectónica y optimización de rendimiento.
- Establecer estándares y mejores prácticas en orquestación, monitoreo y calidad de datos.
Requisitos
Formación y experiencia- Grado o máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o similar.
- +8 años de experiencia en arquitectura de datos, preferentemente en entornos cloud (AWS).
- Experiencia demostrada en diseño e implementación de plataformas y pipelines de datos a gran escala.
- Conocimiento profundo en modelado de datos, arquitecturas lakehouse y procesamiento en tiempo real.
- AWS Glue, Redshift, Iceberg, Terraform.
- Python, PySpark, SQL.
- Frameworks de calidad de datos, arquitecturas orientadas a eventos, herramientas de orquestación.
- Prácticas CI/CD, control de versiones e infraestructura como código.
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
- Capacidad para liderar equipos técnicos y tomar decisiones estratégicas.
- Inglés y español fluido (oral y escrito).
Deseables
- Experiencia en optimización de costes en entornos cloud.
- Conocimiento en trazabilidad de datos, alarmas de calidad personalizadas y reglas de negocio.
- Familiaridad con plataformas de autoservicio de datos y modelos de autonomía empresarial.
