Data Architect Azure – Proyecto Internacional Inglés B2 C1- 100% remoto

En Experis te ayudamos a dar el siguiente paso en tu carrera, conectándote con proyectos internacionales y desafiantes donde tu talento marca la diferencia. Aquí podrás diseñar y desplegar arquitecturas de datos punteras sobre Azure para una compañía global, trabajando íntegramente en inglés, en un equipo experto y una cultura que apuesta por tu crecimiento.

Trabajarás 100% en remoto, en un entorno técnico colaborativo y con horario flexible que favorece la conciliación. Formarás parte de Experis, líder mundial en soluciones tecnológicas con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.

Lo que te ofrecemos al unirte a Experis

Flexibilidad real y conciliación
Disfrutarás de jornada intensiva todos los viernes y durante el verano, y podrás trabajar desde donde quieras gracias a la modalidad 100% remota.

Proyecto internacional en inglés
Formarás parte de un equipo global, trabajando con interlocutores y documentación 100% en inglés, lo que te permitirá mejorar tus habilidades lingüísticas y tu proyección internacional.

Impacto en proyectos estratégicos
Tu trabajo será clave para habilitar capacidades avanzadas de analítica, machine learning y toma de decisiones en tiempo real para el negocio.

Cultura técnica y colaborativa
Trabajarás con un equipo especializado en datos, donde compartirás retos con perfiles senior y tendrás voz en la definición de estándares y patrones.

Trayectoria y estabilidad
Formarás parte de un grupo sólido, con oportunidades para seguir creciendo, formarte y asumir nuevos retos en proyectos internacionales.

Condiciones competitivas
Ofrecemos una retribución competitiva de hasta 55.200 € brutos anuales en función de tu perfil y experiencia.

Tu misión en este proyecto

Definirás y construirás una arquitectura de datos moderna en Azure, asegurando su escalabilidad, gobernanza y adaptabilidad para cubrir las necesidades presentes y futuras de analítica avanzada.

• Diseñarás e implementarás arquitecturas end-to-end en Azure, integrando datos estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.

• Desarrollarás y mantendrás arquitecturas Lakehouse con Microsoft Fabric y OneLake, optimizadas para analítica en tiempo real y procesamiento a gran escala.

• Crearás y orquestarás pipelines ETL/ELT robustos usando Azure Data Factory y Synapse Pipelines.

• Implementarás cargas de trabajo avanzadas de analítica y machine learning con Azure Databricks.

• Garantizarás la catalogación, linaje y gobernanza de los datos mediante Microsoft Purview.

• Facilitarás el autoservicio analítico creando modelos y reportes reutilizables en Power BI.

Qué te hará tener éxito en esta posición

Experiencia consolidada en arquitecturas de datos en la nube
Tendrás al menos 5 años en proyectos IT, con 3 de ellos en roles similares, aportando una visión completa y práctica del ciclo de vida de los datos.

Dominio del ecosistema Azure
Conocerás en profundidad herramientas como Microsoft Fabric, OneLake, Data Factory, Databricks, Purview y Power BI, y sabrás aplicarlas para construir plataformas robustas.

Inglés fluido y habilidades de interlocución
Serás capaz de mantener reuniones, presentar soluciones y consensuar estándares técnicos con stakeholders internacionales, en inglés y con claridad.

Visión de plataforma moderna y mejores prácticas
Sabrás diseñar lakehouses, aplicar principios de data mesh, definir modelos de datos (dimensionales y normalizados) y garantizar la calidad y seguridad de los datos.

Conocimiento complementario en automatización y tiempo real
Valorarás positivamente tu experiencia en streaming con Event Hubs o Kafka, en CI/CD para datos y tus certificaciones en Azure o Fabric.

¿Te sumas al reto?

En Experis te acompañamos para que tu próximo proyecto sea una experiencia de crecimiento profesional y personal. Si quieres trabajar con flexibilidad, rodeado de expertos y en un entorno internacional donde tus ideas cuentan, esta es tu oportunidad. Envíanos tu candidatura y empecemos a construir tu futuro juntos.