AI Engineer Senior (MLOps & Cloud) | 100% Remoto (H/M/X)
Número de referencia: 644092
Publicado: 24/04/2026
Nombre de la compañía: Experis
AI Engineer Senior (MLOps & Cloud) | 100% Remoto
🔹 Introducción
Tendrás la oportunidad de diseñar plataformas de inteligencia artificial a escala, combinando DevOps, cloud y MLOps en proyectos reales con impacto en negocio.
En Experis impulsarás tu carrera con proyectos innovadores, formación continua y un entorno tecnológico avanzado.
🔹 Beneficios
Disfrutarás de un modelo 100% remoto real, con autonomía para organizar tu trabajo y equilibrio entre vida personal y profesional. Participarás en proyectos de AI en producción, enfrentándote a retos técnicos en entornos multi-cloud que potenciarán tu crecimiento. Tendrás un rol con liderazgo técnico, influyendo en decisiones clave y colaborando con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio.
🔹 Misión del puesto
Tu misión será diseñar y evolucionar plataformas de AI y DevOps escalables, seguras y eficientes que permitan llevar modelos a producción con garantías.
En tu día a día definirás arquitecturas end-to-end, implementarás estrategias de CI/CD y MLOps, desplegarás soluciones en cloud y optimizarás rendimiento, costes y seguridad, colaborando con distintos equipos para industrializar soluciones de AI.
🔹 Qué te hará tener éxito en esta posición
Contar con al menos cuatro años de experiencia te permitirá desenvolverte en arquitecturas de microservicios y contenedores con Docker, Kubernetes o OpenShift, así como en entornos cloud Azure y AWS.
El dominio de infraestructura como código con Terraform o Ansible, junto con experiencia en Big Data con Databricks, EMR o Spark, te ayudará a construir soluciones escalables.
Tu conocimiento en networking, seguridad, gestión de identidades, CI/CD, herramientas DevOps y lenguajes como Python y Bash facilitará la automatización y eficiencia de los sistemas.
La experiencia en MLOps, incluyendo despliegue, versionado y monitorización de modelos, será clave para llevar soluciones de AI a producción.
Se valorará experiencia adicional en AWS avanzado, arquitecturas multi-cloud, orquestación de workflows, conocimientos backend y un nivel alto de inglés como plus.
🔹 Call to Action
Si quieres construir plataformas de AI con impacto real en un entorno 100% remoto, este es el siguiente paso para tu carrera.
